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ASO优化如何通过数据判定平台质量及结果评估

投入是要有回报的。选择一家平台举办投放后,如何评估优化结果。小编认为可以通过三方面来判定平台质量:App Store 直观数据、平台提供的数据、开拓者自有数据。

1、 App Store 直观数据

①榜单:一个产物在推广后,凡是榜单会泛起出上升趋势,这是因为影响榜单较大因素是短期内的新增量。而流量平台放量推广凡是为短时间内会合放量,因此会浮现为榜单结果。

②要害词排名:在流量平台举办搜索要害词投放后,在未锁词的环境下,凡是 1~3 天内(近期苹果算法调解导致结果延迟环境较严重),排名会呈现明明上升,可直接浮现投放后的结果。

2、 平台提供的数据

许多家平台都有本身的防作弊手段,好比常见的 IP 限制、常用 App 监控(是否安装微信、淘宝等)、电量监控(是否一直在充电状态)、IDFA/UDID 监控、用户身份验证等。

可以要求流量平台/乙方提供任务用户的 IDFA,找到技能小哥哥们针对当天的下载用户举办匹配,查察设备版本号和机型(绝大部门流量平台城市提供 IDFA),假如 iPhone6 以上机型、10.3 版本及以上比重较高,可鉴定用户质量较好,因为 iOS11 今朝还不容易被破解。

3、 开拓者自有数据

流量平台投放后,如何判定平台用户的质量?

ASO优化如何通过数据判定平台质量及结果评估
判定平台用户的质量

为什么这么说:

一般环境下,流量平台投放量级加上自然新增可以或许和 iTC 有一个基本的匹配度,好比自然新增 5000,流量平台投放量 5000,此时 iTC 数据范畴应该在 1w 阁下。而真机可能协议的假用户权重远低于真实用户(流量平台),对比于真实用户,假如水分渠道要到达同一结果,所需要的量级会跨越几倍,就会在图中的 App 购置量中浮现。

最终评估投放结果,需要核算新增本钱

ASO 优化带来的自然新增本钱核算

对大厂预算较高的产物来说,凡是为多个渠道、告白等并行推广,,但并不是每个渠道都有方法去监控到每一个推广方法的带量环境,因此想要精确核算出流量平台投放的带量结果是较量难的。

对付中小型开拓者,推广渠道相对单一,可以通过AB测试,较为精准的核算流量平台推广的新增本钱。

需要思量数据统计的误差

可是在新增的统计上,大概有统计维度上的差别。譬喻:苹果靠山的 App 阐明是统计的 UTC 时间内答允分享数据的部门用户,并非全部下载安装的用户;CP 本身的统计平台大概是凭据注册可能试玩几分钟后才算一个新增用户。

这些误差凡是在 10% 以内,但好比许多游戏 CP 是凭据“建设脚色”的维度,那误差大概会很是大。

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